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應用指數：5 分
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deepseek官方下載免費使用安卓版最新版本和蘋果版都支持，deepseekv3官方正版手機版已經是當下最火的ai軟件，為用戶提供了ai智能服務，在這里你可以輕松提問，利用模型會和你進行智能對話，有問必答，相當于百科全書，支持智能搜索，還能為你解決各種生活學習和工作難題，適合的場景廣泛！
DeepSeek 官方推出的 AI 助手，免費體驗與全球領先 AI 模型的互動交流。
使用一經開源即在海內外引起震動、總參數超過 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，多項性能指標對齊海外頂尖模型，用更快的速度、更加全面強大的功能為你答疑解惑，助力高效美好的生活。
智能對話
高智商模型，順滑對話體驗
深度思考
先思考后回答，解決推理難題
AI 搜索
全網搜索，信息實時掌握
文件上傳
閱讀長文檔，高效提取信息
準確翻譯：提供準確流暢的翻譯服務，幫助用戶輕松融入多語言環境。
智能解題：解決理科難題，提供詳細的解題思路和步驟，幫助用戶抓住重點，深入理解。
文件解讀：用戶可以將文獻書籍、資料報告等上傳給DeepSeek，APP會幫助梳理重點，快速理解。
創意寫作：根據指令自動生成創意文案，撰寫各類文章和報告，快速構建內容框架，提升工作效率。
高效編程：支持多種編程語言，快速定位問題，生成代碼，提升編程效率。
進入軟件后我們需要完成登錄;
未注冊的賬號將自動完成注冊;
4、登錄完畢以后就可以正常使用此軟件了。
點擊中間的輸入欄，輸入我們想要知道的問題；
輸入完畢以后點擊發送，稍等片刻；
這個時候我們就可以獲取相應的答案了。
DeepSeek Chat：支持自然語言處理、問答系統、智能對話、智能推薦、智能寫作和智能客服等多種任務。能夠理解并回應用戶的各種問題和需求，包括閑聊、知識查詢、任務處理等。提供多語言支持，能夠根據用戶的語氣和情緒調整對話風格。支持文件上傳功能，可掃描讀取圖片或文件中的文字內容。
DeepSeek Coder：專注于編程代碼生成、調試和優化。在編程能力上顯著提升，能夠提供多個解決方案以解決編程瓶頸問題。支持代碼優化和重構任務，提高代碼可讀性和可維護性。模型訓練成本低，支持大規模數據處理。
DeepSeek R1：支持模型蒸餾，蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署，尤其適合資源有限的中小企業和開發者。基于強化學習（RL）驅動，專注于數學和代碼推理，支持長鏈推理（CoT），適用于復雜邏輯任務。
DeepSeek-R1 發布，性能對標 OpenAI o1 正式版
DeepSeek V3：參數量為671億，激活參數為37億。在14.8T高質量token上進行了預訓練，性能表現達到開源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型，在數學能力方面表現尤為突出。訓練成本僅需約558萬美元，相比傳統模型大幅降低。完全開源，訓練細節公開。
DeepSeek V2：參數量為236億，激活參數為21億。支持128K上下文窗口，顯存消耗低，每token成本大幅降低。
性能對齊 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini
我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標 OpenAI o1-mini 的效果。
開放的許可證和用戶協議
為了推動和鼓勵開源社區以及行業生態的發展，在發布并開源 R1 的同時，我們同步在協議授權層面也進行了如下調整：
模型開源 License 統一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點，參考當前行業的通行實踐，特別引入 DeepSeek License 為開源社區提供授權，但實踐表明非標準的開源 License 可能反而增加了開發者的理解成本。為此，此次我們的開源倉庫（包括模型權重）統一采用標準化、寬松的 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請。
產品協議明確可“模型蒸餾”。為了進一步促進技術的開源和共享，我們決定支持用戶進行“模型蒸餾”。我們已更新線上產品的用戶協議，明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
DeepSeek App與網頁端
登錄DeepSeek官網或官方App，打開“深度思考”模式，即可調用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務。
百科知識：DeepSeek-V3 在知識類任務（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 顯著提升，接近當前表現最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
代碼：DeepSeek-V3 在算法類代碼場景（Codeforces），遠遠領先于市面上已有的全部非 o1 類模型，并在工程類代碼場景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。
長文本：長文本測評方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表現超越其他模型。
數學：在美國數學競賽（AIME 2024, MATH）和全國高中數學聯賽（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超過了所有開源閉源模型。
中文能力：DeepSeek-V3 與 Qwen2.5-72B 在教育類測評 C-Eval 和代詞消歧等評測集上表現相近，但在事實知識 C-SimpleQA 上更為領先。
DeepSeek：專業數據分析與知識挖掘助手
DeepSeek定位為專業場景下的數據分析和知識挖掘工具，專為技術與商業領域設計。
特點與優勢：
強大的數據處理和技術文檔解析能力。提供深入的知識圖譜和報告生成功能。支持多領域的專業知識問答。
適用場景：
適合科研人員、企業決策者和需要深度分析的用戶。?
豆包：輕松有趣的社交型助手
豆包定位為一款注重互動性和趣味性的AI助手，非常適合日常聊天和娛樂應用。
特點與優勢：
響應快速，語言風格輕松幽默。擅長趣味問答、閑聊和簡單信息查詢。適合需要輕松交流或快速生成娛樂內容的用戶。
適用場景：
適合日常生活中的娛樂需求，如調節心情或進行簡單的知識探索。
總體來說，DeepSeek和豆包各有特色，因此，選擇哪個更厲害取決于具體的應用場景和需求。
v1.0.13版本
修復部分已知問題
v1.0.12版本
修復了登錄環節的已知問題
v1.0.7版本
優化公式展示效果
v1.0.5版本
- 支持多語言及應用內語言選擇
- 支持應用內亮色/暗色模式切換
- 支持深度思考與搜索同時開啟
v1.0.3版本
- 支持 Markdown 鏈接引用語法
- 性能提升與錯誤修復
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deepseek如何賦能職場應用清華大學pdf：http://www.92zara.cn/soft/542721.html
清華普通人如何抓住DeepSeek紅利pdf：http://www.92zara.cn/soft/542925.html
清華deepseek+deepresearch讓科研像聊天一樣簡單pdf：http://www.92zara.cn/soft/542932.html
（如果不會使用，可以查看這4份清華大學出品的使用教程）
應用截圖
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